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桥面风场时程重构的机器学习方法
《中国公路学报》2023年第8期22-31,共10页战庆亮 刘鑫 张冠华 白春锦 葛耀君 
大连海事大学博联科研基金项目(3132023619);桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)开放课题(KLWRTBMC21-02);国家自然科学基金项目(51978527);辽宁教育厅研究计划项目(批准号:LJKZ0052)。
获得桥面的高分辨率时变流场对研究桥梁风致问题尤为关键,然而受传感器布设与测量方法等因素制约,难以通过试验直接测得高空间分辨率的流场数据。机器学习是流场表征的有效手段,但是数据驱动的训练方法在已知样本较少时难以获得准确的...
关键词：桥梁工程 桥面风场时程 人工智能 时程深度学习 物理方程约束 流场重构 
物理方程约束的机器学习流场时程表征方法
《工程力学》2025年第4期38-45,共8页战庆亮 刘鑫 白春锦 葛耀君 
大连海事大学博联科研基金项目(3132023619);国家自然科学基金项目(51778495,51978527);桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)开放课题项目(KLWRTBMC21-02);辽宁教育厅研究计划项目(LJ212410151014)。
机器学习是流场表征的有效研究手段,基于数据驱动的神经网络模型缺乏物理机制的可解释性,且在可用训练样本较少时数据驱动的训练方法难以获得准确的模型。针对此问题,该文构建了流场测点时程的人工神经网络模型,并辅以流体的控制方程修...
关键词：时程深度学习 物理方程约束 稀疏已知信息 时程重构 人工神经网络 流场表征 
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