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检索条件："关键词=用户信任模型 "
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结合用户信任模型的协同过滤推荐方法研究被引量：22
《计算机工程与应用》2010年第35期148-151,共4页蔡浩 贾宇波 黄成伟 
浙江省教育厅科研计划项目(No.20060599);浙江理工大学科学基金项目(No.111251A4Y04002)
协同过滤推荐是当前最成功的推荐技术之一,在电子商务推荐服务中得到了广泛的应用,它根据和目标用户具有相似行为的用户对项目的评价来进行推荐。鉴于传统的协同过滤推荐算法过于强调相似性的作用,并且和用户的认知习惯矛盾,引入了社会...
关键词：个性化推荐 协同过滤 信任度 用户信任模型 
基于用户信任的协同推荐算法研究与分析被引量：4
《数据通信》2019年第2期29-34,共6页徐吉 李小波 许浩 
浙江省公益技术应用研究项目(2016C33G2071847)
协同过滤算法一般根据用户的评价信息来推测用户的喜好,但受到数据稀疏问题的影响,许多时候无法得到较为理想的推荐结果;除此之外,一般协同推荐算法忽略了用户兴趣的动态变化;考虑到传统协同过滤算法存在上述问题,本文进行了研究,并提...
关键词：协同推荐算法 用户兴趣变化 用户信任模型 
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