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检索条件："关键词=用户表征模型 "
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基于云‒端融合的个性化推荐服务系统被引量：2
《计算机应用》2022年第11期3506-3512,共7页韩佳良 韩宇栋 刘譞哲 赵耀帅 冯迪 
北大百度基金资助项目(2020BD007)。
主流个性化推荐服务系统通常利用部署在云端的模型进行推荐,因此需要将用户交互行为等隐私数据上传到云端,这会造成隐私泄露的隐患。为了保护用户隐私,可以在客户端处理用户敏感数据,然而,客户端存在通信瓶颈和计算资源瓶颈。针对上述挑...
关键词：个性化推荐服务系统 云‒端融合 用户表征模型 隐私保护 循环神经网络 
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