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基于自适应聚类算法的工业企业用电模式分析
《电工材料》2024年第4期75-77,80,共4页应肖磊 张力 龚明波 许巍 严若婧 
为了有效地挖掘工业企业的用电模式,提出了一种基于自适应k均值聚类算法的工业企业分类方法。该方法通过计算轮廓系数得出最佳的企业分类数,进而实现对工业企业的自适应分类。通过样例数据验证了所提出方法的可行性和有效性。试验表明:...
关键词：数据挖掘 用电模式分析 工业企业 聚类分析 自适应 
基于灰色分析的集抄数据异常判定被引量：7
《电网与清洁能源》2016年第4期6-11,16,共7页王卫公 牟婷婷 王兰君 辛洁晴 
国家自然科学基金重点项目(51337005);国家电网公司科技项目资助(52091414007Y)~~
提出综合缺陷分析和失真分析的集抄数据异常判定流程,着重针对目前用电量环比波动率判据的不合理性,运用灰色分析理论构建集抄数据失真判定的两阶段法:第一阶段通过电量折算削弱季节变迁对用电环比波动率的影响;第二阶段实施灰色关联度...
关键词：集中抄表 数据异常 用电模式分析 灰色关联度分析 灰色距离测度法 
基于PK-Means算法的用电模式聚类
《智能电网（汉斯）》2023年第2期45-51,共7页奚增辉 屈志坚 许唐云 
用电模式聚类是电网需求侧管理,负荷预测、电力系统规划等工作的重要基础,对电力系统的分析、运行、规划都具有重要意义。针对传统的K-Means算法在进行用电模式聚类时没有有效利用时序特征的问题,提出了一种基于K-Means算法改良的时间...
关键词：用电模式分析 聚类分析 累计相似度 皮尔逊相关系数 
基于聚类分析的客户用电模式智能识别方法被引量：55
《电力系统保护与控制》2014年第19期68-73,共6页彭显刚 赖家文 陈奕 
广东省自然科学基金(10151009001000045);南方电网科技项目(K-GD2012-214)~~
结合k-means、k-medoids、SOM以及FCM等聚类算法,构建了电力大客户典型用电模式的聚类分析模型,提出了一种评估聚类效果的新方法。首先通过分析电力客户用电指标数据及其特点,提出采用高斯滤波器对含"噪声"曲线数据进行平滑处理来获取...
关键词：用电模式分析 高斯核函数平滑 聚类效果评估 聚类分析 
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