赖家文

作品数：2被引量：57H指数：2
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供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
发文主题：高斯核函数客户聚类分析聚类负荷预测更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电力系统保护与控制》《广东电力》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金更多>>
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基于聚类分析的客户用电模式智能识别方法被引量：55
《电力系统保护与控制》2014年第19期68-73,共6页彭显刚 赖家文 陈奕 
广东省自然科学基金(10151009001000045);南方电网科技项目(K-GD2012-214)~~
结合k-means、k-medoids、SOM以及FCM等聚类算法,构建了电力大客户典型用电模式的聚类分析模型,提出了一种评估聚类效果的新方法。首先通过分析电力客户用电指标数据及其特点,提出采用高斯滤波器对含"噪声"曲线数据进行平滑处理来获取...
关键词：用电模式分析 高斯核函数平滑 聚类效果评估 聚类分析 
霍普金斯统计在短期负荷预测中的应用探讨被引量：2
《广东电力》2013年第8期89-93,98,共6页赖家文 彭显刚 王洪森 陈奕 
广东省自然科学基金(10151009001000045);南方电网科技项目(K-GD2012-214)
提出了一种评价电力负荷受各相关因素影响的分析方法。该方法利用霍普金斯统计获取地区年度负荷霍普金斯统计值曲线,通过该曲线综合评价气候变化、季节更替、降雨量、温度等因素对电力负荷的影响程度。在此基础上,根据霍普金斯统计值选...
关键词：霍普金斯统计 数据挖掘 负荷预测 支持向量机 
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