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基于光声光谱的电缆微量气体浓度标定和自动化预警系统
《自动化与仪表》2024年第3期84-87,92,共5页高建国 
国网山西省电力公司朔州供电公司科技项目(5205F0220007)。
为提高电缆微量气体浓度预警精度与速度,该文设计基于光声光谱的电缆微量气体浓度标定和自动化预警系统。系统通过采集装置检测光声信号二次谐波信息,并利用标定仪标定气体浓度。预警端基于RBF神经网络启动异常诊断模型,提取统计特征并...
关键词：光声光谱 电缆微量气体浓度标定 自动化预警 异常诊断 RBF神经网络 
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