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凸随机锥优化的增广Lagrange随机近似方法: 《中国科学:数学》2025年第2期283-300,共18页刘昊洋张继宏张立卫; 国家重点研发计划(批准号:2022YFA1004000);国家自然科学基金(批准号:12371298)资助项目。; 本文考虑由期望定义的凸随机锥优化,提出了一种增广Lagrange随机近似(augmented Lagrangian stochastic approximation,ALSAcp)方法求解这一问题,分析了该方法的期望后悔值.在合适条件下,证明了如果算法中的参数选择得当,该方法对目标...; 关键词：随机近似增广LAGRANGE函数目标下降后悔值约束违背后悔值高概率后悔界凸随机锥优化

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