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目标最大似然估计在药品安全性主动监测中的应用: 《中国药物警戒》2017年第6期341-345,共5页韩贺东郭威叶小飞许金芳郭晓晶朱田田史文涛王蒙侯永芳贺佳; 国家自然科学基金(81373105):贝叶斯倾向性评分方法研究及其在药品不良反应信号检测中的应用;上海市公共卫生重点学科(815GWZK0901):循证公共卫生与卫生经济学;上海市卫计委科研课题(201440379):药品不良反应信号检测中混杂因素控制的倾向性评分方法研究; 目的利用观察性数据进行因果效应的推断一直是研究者关注的焦点。在药物流行病学领域,探索药物疗效或不良反应也需要因果推断。由van deer laan提出的目标最大似然估计(targeted maximum likelihood estimation,TMLE)被证明具有良好的特...; 关键词：目标最大似然估计因果推断药物流行病学药品不良反应主动监测

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