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巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法被引量：2
《计算机工程》2013年第3期182-186,共5页李敏 吴斌 刘恒 
国家自然科学基金资助项目"非受限2D及快速3D人耳识别原理与应用研究"(61105020);四川省教育厅基金资助重点项目"视频监控中移动对象异常行为自动识别技术研究"(11ZA166)
对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究。将个体观测的局部坐标系的目标位置转换到全局坐标系中,利用卡尔曼方法融合数据层信息。决策层目标识别的信息融合采用改进的多层次D-...
关键词：巡逻式多电子哨兵 目标识别 多层次D—S证据融合 目标精确定位 卡尔曼融合 决策层融合 
基于对称小波降噪及非对称高斯拟合的激光目标定位被引量：16
《中国激光》2017年第6期172-179,共8页孙俊灵 孙光民 马鹏阁 董涛 羊毅 
国家自然科学基金重点项目(61331021);航空科学基金重点项目(2014ZC13004);河南省高校科技创新团队支持计划(17IRTSTHN014)
针对数字体制机载多脉冲激光测距机信号处理算法引入测距误差的问题,提出减少脉冲激光回波波形失真的降噪算法以及改善激光测距精度的校正措施,可用于脉冲激光目标的精确定位。结合数字体制多脉冲激光目标检测过程分析数字信号处理算法...
关键词：测量 测距 机载多脉冲激光回波 小波降噪 非对称高斯脉冲 目标精确定位 
使用贝叶斯优化对遥感影像目标进行精确定位被引量：3
《遥感技术与应用》2020年第6期1377-1385,共9页柴栋 许夙晖 罗畅 鲁彦辰 
军内某科研项目。
针对大尺寸遥感影像目标检测中检测边框不精确的问题,提出使用高斯过程贝叶斯优化对遥感影像中的目标进行精确检测与定位。研究分为两个阶段,第一阶段使用基于边缘信息的EdgeBoxes算法对大尺寸遥感影像进行目标候选区域的选取,用分类器...
关键词：遥感影像 目标检测 目标精确定位 区域候选框 高斯过程 贝叶斯优化 
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