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检索条件:"关键词=离格模型 "
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基于贝叶斯压缩感知的子空间拟合离格DOA估计被引量:2
《电讯技术》2023年第2期158-164,共7页高卫港 王鼎 张钺洋 李恺 吕静 
国家自然科学基金资助项目(62171469)。
针对传统的基于稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)的波达方向估计算法对噪声鲁棒性不高的问题,提出了一种基于SBL的子空间拟合离格波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法。首先对接收数据的协方差矩阵进行特征分解,...
关键词:波达方向估计 子空间拟合 离格模型 压缩感知 贝叶斯稀疏重构 
基于l_(p)范数的离格稀疏空时自适应处理算法被引量:1
《信号处理》2022年第4期779-787,共9页李志军 向建军 彭芳 刘丹 
空军工程大学校长基金(XZJ2020099)。
稀疏恢复(Sparse Recovery,SR)空时自适应信号处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)仅需要少量的杂波样本即可有效抑制杂波,但是稀疏恢复空时自适应信号处理依赖于空时字典,当载机运动方向与天线放置方向存在偏航角时,杂波脊偏离...
关键词:空时自适应处理 稀疏恢复 离格模型 动态字典 l_(p)范数 
基于网格部分细化的DOA估计方法被引量:1
《太赫兹科学与电子信息学报》2020年第5期786-792,共7页蒋留兵 荣书伟 车俐 
国家自然科学基金资助项目(61561010);广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198089);广西重点研发计划基金资助项目(桂科AB18126003;AB18221016)。
计算复杂度和估计精确度一直是波达方向(DOA)估计研究的重点。现有基于压缩感知的DOA估计算法与传统算法相比具有一定优势,但这些稀疏信号重建模型都是将角度空间等间距划分,仍存在算法计算复杂度较高和估计精确度较低的问题。针对这些...
关键词:波达方向估计 压缩感知 离格模型 稀疏贝叶斯学习 网格部分细化 
基于酉变换和稀疏贝叶斯学习的离格DOA估计被引量:8
《通信学报》2017年第6期177-182,共6页高阳 陈俊丽 杨广立 
上海"东方学者"专项基金资助项目(No.B60-D107-14-201)~~
针对传统稀疏贝叶斯学习算法(SBL)在解决低信噪比条件下信号到达角(DOA)估计有效性的问题,提出基于酉变换的实数域稀疏贝叶斯学习(RV-OGSBL)的快速离格DOA估计方法。该方法首先对均匀线阵的实际接收信号通过构造增广矩阵作为DOA估计的...
关键词:到达角估计 酉变换 奇异值分解 离格模型 稀疏贝叶斯学习 
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