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检索条件:"关键词=移动用户数据 "
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基于改进CURE算法的不确定性移动用户数据聚类被引量:8
《计算机工程与科学》2016年第4期768-774,共7页高长元 王海晶 王京 
国家自然科学基金(71272191;71072085);黑龙江省自然科学基金(G201301);黑龙江省高等学校哲学社会科学创新团队建设计划(TD201203)
随着云计算、大数据以及移动互联网的发展,移动终端用户数据呈现出数据量大、噪声大、动态性及不确定性增强的趋势,影响了移动用户数据聚类准确率与效率。针对上述问题,提出了一种改进的层次聚类算法CURE。该算法将原有算法中抽样处理...
关键词:CURE 不确定性数据 移动用户数据 Map REDUCE 
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