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检索条件："关键词=稠密-稀疏-稠密 "
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基于梯度权值追踪的域自适应分类研究
《南京信息工程大学学报》2025年第2期203-214,共12页崔绍君 季繁繁 王婷 袁晓彤 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0100400);国家自然科学基金(U21B2049,61936005)。
本文提出一种基于梯度权值追踪的剪枝与优化算法(GWP),旨在解决无监督领域中存在的过拟合问题,即在下游任务上的精度远低于在训练集上的精度.针对无监督领域自适应中基于差异与基于对抗的方法,将稠密-稀疏-稠密策略应用于解决过拟合问题...
关键词：梯度权值追踪 无监督领域自适应 稠密-稀疏-稠密 过拟合 零阶信息 一阶信息 
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