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检索条件:"关键词=线性指数模型 "
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植被指数模型估算干旱区稀疏光合/非光合植被覆盖度被引量:2
《遥感信息》2022年第3期57-64,共8页骆义峡 姬翠翠 李晓松 徐金鸿 杨雪梅 
国家自然科学基金项目(32060373);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202000746)。
定量估算干旱与半干旱地区的稀疏光合与非光合植被覆盖度(f_(PV)和f_(NPV))可为土地荒漠化研究和生态系统研究提供重要信息,同时获取f_(PV)和f_(NPV)有助于为土地退化监测和土地管理提供重要的数据支撑。选取典干旱区的稀疏植被为研...
关键词:Sentinel-2A 光合/非光合植被 像元三分模 线性指数模型 
Sentinel-1和Sentinel-2协同反演稀疏非光合植被覆盖度被引量:1
《遥感学报》2023年第12期2873-2881,共9页姬翠翠 骆义峡 李晓松 徐金鸿 杨雪梅 陈茂霖 
国家重点研发计划(编号:2020YFC1511602);国家自然科学基金(编号:32060373,41801394);重庆市教育委员会科学技术研究项目(编号:KJQN202000746)。
精准定量反演光合植被(PV)和非光合植被(NPV)覆盖度对了解植被碳循环过程至关重要,同时,获取的非光合植被覆盖度信息也为土地沙漠化及植被转化机制研究提供重要信息。本文以甘肃省民勤县为研究区、Sentinel-1B IW GRD和Sentinel-2A为数...
关键词:非光合植被 Sentinel-1 Sentinel-2 线性指数模型 随机森林回归模 VV和VH极化 甘肃省民勤县 
线性指数模型参数的经验贝叶斯估计被引量:8
《华中科技大学学报(自然科学版)》2006年第3期111-114,共4页刘次华 李少玉 
国家自然科学基金资助项目(10301011)
根据经验贝叶斯原理,讨论了在平方损失函数下,线性指数模型参数的非参数经验贝叶斯(empirical贝叶斯,EB)估计问题.首先利用密度函数的核估计方法构造边际分布密度函数以及该分布密度函数的一阶导数;然后结合线性指数模型未知参数在相同...
关键词:线性指数模型 经验贝叶斯 核估计 渐进最优性 
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