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经济数据偏差下的货币政策调控:基于恩格尔曲线的新度量: 《特区经济》2024年第9期75-79,共5页刘颖; 深圳市人力资源与社会保障局出站博士后科研资助项目(2019年度)“基于产业大数据图谱的制造业高质量发展评价研究”(6020271003S);深圳职业技术大学社科类青年创新项目(2024年度)“结构性货币政策支持科技创新企业融资的作用与效率优化——以深圳市为例”(6024310009S);教育部人文社会科学研究青年基金项目(2024年度)“科创融资困境的理论成因及政策应对:结构化中介资产定价方法研究”(24YJC790123);广东省教育厅科研项目(2024年度)“科创企业融资难题的理论成因及政策应对:结构化中介资产定价研究”(WTSCX026);广东省哲学社会科学规划项目(2024年度)“面向科创企业融资需求的结构性货币政策工具研究:理论、机制与政策体系”(GD24XYJ43)。; 本文引入Hamilton-costa方法,使用恩格尔曲线的推移估计了2006—2022年间中国CPI的统计偏差,并基于此推算我国经济真实的增长水平,最后建立变系数回归模型,对包含数据偏差下的泰勒规则调节系数进行半参数估计,探讨经济数据偏差对货币政...; 关键词：统计数据偏差核算货币政策失调恩格尔曲线变系数回归

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