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基于FFA-GRNN模型的土石坝溃坝洪峰流量预测
《长江科学院院报》2025年第3期99-106,共8页严新军 王雪虎 赵蕊婷 庄培源 王红徐 马俊玲 
新疆维吾尔自治区重点研发任务专项(2022B03024-3);新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室研究项目(ZDSYS-YJS-2022-09)。
为提高溃坝洪峰流量预测精度,提出了一种基于GRNN的预测模型,结合耳廓狐优化算法FFA进行超参数优化,实现对溃坝洪峰流量的预测。以国内外堤坝溃决数据库为基础,用溃口底部以上库容、溃口底部以上水深和溃口深度3种因子作为输入变量,构建...
关键词：溃坝 洪峰流量 土石坝 耳廓狐算法 广义回归神经网络 
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