云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 检索结果

检索结果分析

检索条件："关键词=融合的LSTM预测模型 "

共条记录，以下是1-1

全选清除导出

视图：

排序：

显示条数：

长短期记忆神经网络在叶绿素a浓度预测中的应用被引量：12: 《海洋学报》2020年第2期134-142,共9页石绥祥王蕾余璇徐凌宇; 国家重点研发计划—“海洋环境安全保障”重点专项(2016YFC1401900,2016YFC1403200);天津市企业博士后创新项目择优资助项目(TJQYBSH2018025);国家海洋局东海分局青年科技基金(201615); 针对传统人工神经网络对叶绿素a浓度预测存在训练速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优,尤其是无法灵活的利用任意长度的历史信息对叶绿素a浓度进行预测等问题,本文根据海洋各要素与叶绿素a浓度之间的长短期依赖程度,对叶绿素a浓度与各...; 关键词：叶绿素A 融合的LSTM预测模型多要素神经网络

全选清除导出

共1页<1>