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检索条件："关键词=计算机实验设计 "

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考虑梯度信息的ε-支持向量回归机被引量：4: 《自动化学报》2014年第12期2908-2915,共8页周晓剑; 国家自然科学基金(71401080);江苏省高校哲学社会科学基金项目(2013SJB6300072);南京邮电大学人才引进项目(NYS212008)资助~~; 传统的ε-支持向量回归机(ε-support vector regression,ε-SVR)只是根据样本点处的响应值来构建模型,并没考虑样本点处的梯度信息.如果样本点处的梯度信息容易获得或者获得的成本并不高,那就应该将梯度信息应用到模型的构建中.已有的...; 关键词：ε-支持向量回归机元模型梯度信息计算机实验设计仿真优化

基于改进EGO算法的黑箱函数全局最优化被引量：6: 《计算机应用研究》2015年第3期764-767,共4页王彦尹素菊; 基于Kriging模型的EGO算法是一种适用于黑箱函数求极值的全局最优化算法,但该算法忽略了对Kriging模型精度的控制。针对该算法的不足之处,提出了兼顾Kriging模型精度与模型寻优的迭代函数,并将改进后的EGO算法应用于五个检验函数及一个...; 关键词：计算机实验设计 KRIGING模型 EI方法全局最优化

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