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基于语境计算模型的汉语词义消歧(英文)
《广西师范大学学报（自然科学版）》2006年第4期179-182,共4页曲维光 陈小荷 董宇 穗志方 
Supported by 973 Natural Basic Research Program of China(2004CB318102);National Nature Sci-ence Foundation of China(60503071);Jiangsu Province Fund of Social Science Project(06JSBYY001)
提出利用相对词频(Relative Word Frequency,RWF)来评估词语之间搭配强度。基于相对词频,提出语境计算模型,用于对汉语文本词义进行消歧。选择3个常用多义词进行试验,结果验证了该方法的有效性。
关键词：语境计算模型 词义消歧 相对词频 
基于语境信息的中文分词交叉歧义处理方法被引量：3
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2016年第5期20-24,共5页尹倩 
安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2013SQRW125ZD);安徽省高校人文社科重点项目(SK2015A659)
模拟人浏览句子按照语境寻找消歧证据的经验,计算歧义字段与其所在句子的语义相似度和相关度,据此作为语境计算模型,利用歧义字段与其所在句子的语境信息进行中文分词交叉歧义处理;与经典的基于统计方法相比,切分准确率有很大提高。
关键词：中文自动分词 交叉歧义 语义联系 语境计算模型 
基于语境信息的组合型分词歧义消解方法被引量：10
《计算机工程》2006年第17期74-76,共3页曲维光 吉根林 穗志方 周俊生 
国家"973"计划基金资助项目(2004CB318102);国家自然科学基金资助项目(60503071);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005135)
提出了相对词频的概念,据此建立了语境计算模型,利用歧义字段前后语境信息对组合型分词歧义进行消解。对高频出现的5个组合型分词歧义进行实验,平均准确率达到95%以上,证明该方法对于消解组合型分词歧义具有良好效果。
关键词：中文自动分词 组合型歧义 相对词频 语境计算模型 
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