尹倩

作品数：10被引量：13H指数：2
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供职机构：安徽体育运动职业技术学院更多>>
发文主题：社会服务跑动中文自动分词中文分词体育类高职院校更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《常州工学院学报》《当代体育科技》《成都师范学院学报》《现代商贸工业》更多>>
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决策树在健身课程重购意愿研究中的应用
《现代商贸工业》2022年第1期77-79,共3页彭文军 尹倩 
安徽省高等学校自然科学重点课题“社交网络视角下基于数据挖掘技术的体育消费研究”(KJ2019A1079);安徽省高等学校省级教学示范课项目“体育市场营销”。
决策树是使用最为广泛的分类预测算法之一,它能探究并直观展现多维数据的内在规律。本文采用C5.0决策树构建健身课程重购意愿影响因素模型,发现5个关键因素按重要性从高到低排序依次为“健身消费意愿”“课程时间自主性”“课程预约便...
关键词：决策树 健身课程 重购意愿 
体育类高职院校社会服务功能开发的研究被引量：3
《安徽体育科技》2018年第5期87-90,共4页李致富 尹倩 
安徽省高等学校省级教学研究重点项目;项目编号:2015jyxm580
社会服务是体育类高职院校的重要办学功能之一。运用文献资料、访谈等研究方法,从体育类高职院校社会服务的概念入手,分析了当前我国体育类高职院校社会服务功能开发中存在的不足,提出体育类高职院校社会服务功能开发的思路:明确社会服...
关键词：体育 高职院校 社会服务 开发 
体育类高职院校社会服务中心建设的制度与技术研究
《当代体育科技》2018年第25期155-156,共2页尹倩 李致富 
安徽省高等学校省级教学研究重点项目(体育高职院校社会服务的实践与探索研究;项目编号:2015jyxm580)
体职院校社会服务功能开发是新形势下拓宽办学思路,提升办学水平的必然要求,以互联网和"一站式"组织技术为基础的,能更广泛更专业的提供服务的社会服务中心应运而生。本文围绕社会需求,从技术支持和制度保障的角度,提出体育类高职院校...
关键词：体育院校 社会服务 制度与技术 
关联规则挖掘技术在社会服务中的应用研究——以某体育院校为例被引量：2
《现代信息科技》2018年第2期150-151,153,共3页尹倩 李致富 韩爽 
安徽省高等学校省级教学研究重点项目(2015jyxm580)
关联规则挖掘技术可从大量繁杂的数据事务中挖掘并分析它们之间隐含的相关信息。本文在分析关联规则技术和社会服务应用的基础上,提出关联规则挖掘技术应用在社会服务领域的挖掘应用。通过关联规则技术对社会服务对象数据的分析应用,发...
关键词：关联规则 数据挖掘 社会服务 
基于簇特征的球员跑动大规模数据聚类研究
《常州工学院学报》2017年第6期35-39,100,共6页尹倩 
安徽省高校人文社科重点项目(SK2015A659)
传统聚类算法无法实时处理足球运动员跑动产生的动态增量数据,为此提出一种基于簇特征的大规模跑动数据聚类算法。利用k-means算法对初始数据进行聚类,并保留聚类后各簇特征,当跑动过程产生的增量数据到来时,利用表示原始簇信息的簇特...
关键词：K-MEANS聚类 跑动数据 增量数据 概念偏移 
无线传感器网络应用于田径运动的策略研究被引量：2
《科学技术创新》2017年第28期73-74,共2页尹倩 
安徽省高校人文社科重点项目(SK2015A659)
实时智能监测田径运动员的训练参数是运动科学训练的主要因素,其中运动信息采集因具有典型的瞬时性和变换性,而成为及时有效监测的难点。本文提出一种基于无线传感器网络技术的田径运动训练科学监测的策略。利用运动传感器采集训练指标...
关键词：无线传感器网络 运动训练 数据处理 
动态增量聚类算法在足球运动员跑动能力挖掘中的应用被引量：1
《长沙大学学报》2017年第2期54-57,共4页尹倩 张翠 
安徽省高校人文社科重点项目(批准号:SK2015A659)
以聚类技术为手段,对足球运动员跑动类型进行挖掘分析,主要工作包括:针对实际跑动数据动态增加的特点,提出动态增量聚类算法应用在训练跑动能力挖掘研究中;对聚类数据来源和数据类型等进行一系列的处理;对所提出的算法进行了实验和验证...
关键词：动态数据集 增量聚类 跑动加速度 
动态增量聚类算法在足球训练运动员跑动能力挖掘中的研究和应用被引量：1
《成都师范学院学报》2017年第3期26-30,共5页尹倩 
安徽省高校人文社科重点项目(SK2015A659)
以聚类技术为手段,对运动员跑动类型进行挖掘分析,主要工作包括:针对实际跑动动态的特点,提出动态增量聚类算法应用在训练跑动能力挖掘研究中;对聚类数据来源和数据类型等进行一系列的处理;对所提出的算法进行了实验和验证。结果表明,...
关键词：动态数据集 增量聚类 跑动加速度 
基于语境信息的中文分词交叉歧义处理方法被引量：3
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2016年第5期20-24,共5页尹倩 
安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2013SQRW125ZD);安徽省高校人文社科重点项目(SK2015A659)
模拟人浏览句子按照语境寻找消歧证据的经验,计算歧义字段与其所在句子的语义相似度和相关度,据此作为语境计算模型,利用歧义字段与其所在句子的语境信息进行中文分词交叉歧义处理;与经典的基于统计方法相比,切分准确率有很大提高。
关键词：中文自动分词 交叉歧义 语义联系 语境计算模型 
基于语义扩展度的中文分词交叉歧义处理方法被引量：1
《南昌工程学院学报》2016年第1期56-60,共5页尹倩 
安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2013SQRW125ZD);安徽省高校人文社科重点项目(SK2015A659)
提出一种歧义字段与其所在句子语义联系为依据的中文分词交叉歧义处理方法。该方法模拟人浏览句子按照语义和词语相关度寻找消歧证据的经验,通过比较计算歧义字段与整个句子的语义相似度和语义相关度,提出基于语义扩展度的中文分词交叉...
关键词：中文自动分词 交叉歧义 语义扩展度 
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