决策树在健身课程重购意愿研究中的应用  

作　　者：彭文军 尹倩[2] 

机构地区：[1]安徽体育运动职业技术学院体育教育管理系,安徽合肥230051 [2]安徽体育运动职业技术学院基础部,安徽合肥230051

出　　处：《现代商贸工业》2022年第1期77-79,共3页Modern Business Trade Industry

基　　金：安徽省高等学校自然科学重点课题“社交网络视角下基于数据挖掘技术的体育消费研究”(KJ2019A1079);安徽省高等学校省级教学示范课项目“体育市场营销”。

摘　　要：决策树是使用最为广泛的分类预测算法之一,它能探究并直观展现多维数据的内在规律。本文采用C5.0决策树构建健身课程重购意愿影响因素模型,发现5个关键因素按重要性从高到低排序依次为“健身消费意愿”“课程时间自主性”“课程预约便利性”“每周健身次数”和“每次健身时长”,模型具有较好的准确性(96%)和预测泛化能力(82%)。

关 键 词：决策树 健身课程 重购意愿 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]