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基于孪生网络的电磁目标跨模式识别算法被引量：3
《电子学报》2022年第6期1281-1290,共10页张伟 王沙飞 林静然 利强 邵怀宗 
国家自然科学基金(No.U19B2028,No.G0562171110)。
以深度学习为代表的人工智能技术是解决电磁目标识别问题的一种有效方法.然而,在识别多模式电磁目标时,目标内部不同模式间数据的差异可能掩盖目标个体间的差异,当某种模式训练样本缺失或稀少时,该模式下的目标识别性能会显著下降.为此...
关键词：电磁目标 跨模式识别 孪生网络 度量学习 非均衡数据集 
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