非均衡数据集

作品数：26被引量：202H指数：7
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：谷琼李文新宁彬袁磊熊启军更多>>
相关机构：襄樊学院华北电力大学湖北文理学院南京邮电大学更多>>
相关期刊：《武汉理工大学学报》《工业建筑》《计算机与数字工程》《微电子学与计算机》更多>>
相关基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省教育厅优秀中青年人才项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于U^(2)-Net和形态学的裂缝损伤量化评估研究
《工业建筑》2024年第11期67-77,共11页李云汇 康帅 贺东青 丁亚芃 
河南省科技攻关计划项目(232102321076)。
针对混凝土结构表观裂缝数据类别不均衡与损伤特征量化问题,提出了一种基于U^(2)-Net和形态学结合的裂缝损伤评估方法。首先,将Dice损失函数与损失权重融合构造损失函数,并嵌入迁移学习,使用U^(2)-Net网络对混凝土构件表观裂缝的数据集...
关键词：U^(2)-Net Dice损失函数 裂缝量化 形态学 非均衡数据集 
基于代价敏感学习的配电网故障线路分类算法
《实验室研究与探索》2024年第11期46-51,81,共7页张鑫 周伟 徐志宇 
同济大学第十八期实验教改项目(0800104322)。
为了实现配电网故障线路辨识,以真实录波数据为驱动,从大数据分析角度提出一种配电网单相接地故障定位方法。首先,利用故障波形关联维数、零序电流时频故障测度值等构建多维故障特征向量,反映各种单相接地故障工况;其次,设计一种基于代...
关键词：配电网 单相接地故障 代价敏感学习 非均衡数据集 故障定位 
非均衡数据集下基于孪生卷积网络的变压器绕组变形故障识别方法被引量：6
《高压电器》2023年第10期120-128,共9页马旭聪 唐文虎 牛哲文 辛妍丽 
国家自然科学基金资助项目(51977082);广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20190005)。
变压器绕组是变压器中最常发生故障的部分,故障类型多且常见程度不同。目前已有学者将机器学习应用于变压器绕组变形故障识别,但存在数据集不均衡时预测准确率低、运算时间长、所需样本量大等问题。为了解决上述的问题,文中提出了一种...
关键词：孪生网络 电力变压器 绕组变形故障 非均衡数据集 
基于机器学习的鄂尔多斯盆地陇东地区长7段岩相测井识别方法被引量：2
《油气藏评价与开发》2023年第4期525-536,共12页谌丽 王才志 宁从前 刘英明 王浩 
中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目“测井核心装备与软件平台研制”(2021DJ3903)。
岩相分析是储层评价的基础,受取心数量和成本的影响,针对未取心井利用测井资料开展岩相识别工作至关重要。根据岩心薄片鉴定结果,并结合成像测井资料将鄂尔多斯盆地陇东地区长7段岩相划分为6类。在岩心标定的基础上,对各类岩相的测井响...
关键词：岩相 测井响应特征 非均衡数据集 分类 陇东地区长7段 
基于特征权重与K-Medoids算法结合的非均衡数据处理方法
《计算机与数字工程》2023年第6期1338-1342,共5页杨栋 程科 张晨 张瑞祥 
目前处理非均衡数据的方法多是以重采样方法来延伸的,传统的方法在解决非均衡数据分类问题时会使样本数据分类的精确度偏向于多数类样本,而且没有解决好类内不均衡的问题,未将样本数据的特征权重考虑到分类算法或者采样方法中。因此论...
关键词：非均衡数据集 特征权重 K-Medoids 欠采样 
结合AdaBoost和代价敏感的变压器故障诊断方法被引量：5
《华北电力大学学报（自然科学版）》2022年第5期1-9,共9页刘云鹏 和家慧 许自强 刘一瑾 王权 杨宁 韩帅 
国家电网有限公司总部科技项目(5500-202055096A-0-0-00)。
数据集类别分布非均衡极大制约了人工智能技术在电力变压器故障诊断领域中的应用。为克服数据非均衡导致自适应算法(adaptive boosting,AdaBoost)分类精度提升有限的缺陷,研究提出了一种结合AdaBoost和代价敏感的Adacost算法,以有效提...
关键词：非均衡数据集 自适应算法(AdaBoost) 代价敏感 变压器 故障诊断 
基于孪生网络的电磁目标跨模式识别算法被引量：3
《电子学报》2022年第6期1281-1290,共10页张伟 王沙飞 林静然 利强 邵怀宗 
国家自然科学基金(No.U19B2028,No.G0562171110)。
以深度学习为代表的人工智能技术是解决电磁目标识别问题的一种有效方法.然而,在识别多模式电磁目标时,目标内部不同模式间数据的差异可能掩盖目标个体间的差异,当某种模式训练样本缺失或稀少时,该模式下的目标识别性能会显著下降.为此...
关键词：电磁目标 跨模式识别 孪生网络 度量学习 非均衡数据集 
基于生成对抗网络的入侵检测类别不平衡问题数据增强方法被引量：11
《科学技术与工程》2022年第18期7965-7971,共7页孙佳佳 李承礼 常德显 高立伟 
国家社会科学基金(21BXW057);国家自然科学基金(61902427);河南省科技公共项目(212102210162)。
数据类别不平衡问题是制约机器学习技术在入侵检测领域应用效果的重要因素。当训练数据不均衡时,训练得到模型的分类结果往往倾向多数类,从而极大影响分类效果。针对基于机器学习算法进行入侵检测时训练样本不均衡以及由于数据隐私性导...
关键词：生成对抗网络 入侵检测 非均衡数据集 数据增强 
信用卡欺诈风险识别综合实验设计
《实验技术与管理》2022年第3期200-204,共5页谢天保 齐德伟 陈梦圆 贾臻 
西安理工大学教育教学改革研究项目(XJY2007)。
该文针对信用卡欺诈客户数据集极不平衡的特点,设计了SMOTE、Borderline SMOTE、ADASYN、SMOTENC四种采样算法,对数据集进行均衡处理,并结合逻辑回归、支持向量机、随机森林、多层神经网络构建欺诈风险识别模型,最后通过准确率、AUC、...
关键词：非均衡数据集 SMOTE 欺诈客户 欺诈风险识别 
基于属性相关分析与聚类的铁路列车时刻表非均衡数据集预处理方法
《铁路计算机应用》2021年第10期1-5,共5页孔德越 周姗琪 朱建生 闫力斌 吴颖 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(2019F007)。
在铁路列车运行图调整日趋频繁的背景下,列车时刻表数据集具有数据量大、属性多、不同车次时刻表记录数量差异较大、相同车次时刻表记录属性值相似的特点,列车时刻表数据分析和挖掘面临着数据集不均衡问题。为此,提出基于属性相关分析...
关键词：列车时刻表 非均衡数据集 数据预处理 相关分析 聚类处理 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部