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检索条件:"关键词=跨模态实体分辨 "
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结合关键帧提取的视频-文本模态实体分辨双重编码方法被引量:5
《兵工学报》2022年第5期1107-1116,共10页曾志贤 曹建军 翁年凤 蒋国权 范强 
国家自然科学基金项目(61371196);中国博士后科学基金特别资助项目(2015M582832);国家重大科技专项项目(2015ZX01040-201)。
现有的视频-文本模态实体分辨方法在视频处理上均采用均匀取帧的方法,必然导致视频信息的丢失,增加问题的复杂度。针对这一问题,提出一种结合关键帧提取的视频-文本模态实体分辨双重编码方法(DEIKFE)。以充分保留视频信息表征为前提...
关键词:模态实体分辨 关键帧提取 共同嵌入空间 双重编码 强负样本 
基于结构保持对抗网络的模态实体分辨被引量:1
《南京大学学报(自然科学版)》2020年第2期197-205,共9页吕国俊 曹建军 郑奇斌 常宸 翁年凤 
国家自然科学基金(61371196);中国博士后科学基金(20090461425,201003797);国家重大科技专项(2015ZX01040201 003)。
模态实体分辨旨在从不同模态的数据中找到对同一实体的不同客观描述.常用的模态实体分辨方法通过将不同模态数据映射到同一空间中进行相似性度量,大多通过使用类别信息建立映射前后的语义联系,却忽略了对模态成对样本信息的有效利...
关键词:数据质量 模态实体分辨 无监督学习 对抗学习 K近邻 联合注意力 
基于注意力机制的细粒度语义关联视频-文本模态实体分辨
《计算机科学》2022年第7期106-112,共7页曾志贤 曹建军 翁年凤 蒋国权 徐滨 
国家自然科学基金(61371196);中国博士后科学基金(2015M582832)。
随着移动网络、自媒体平台的迅速发展,大量的视频和文本信息不断涌现,这给视频-文本数据模态实体分辨带来了迫切的现实需求。为提高视频-文本模态实体分辨的性能,提出了一种基于注意力机制的细粒度语义关联视频-文本模态实体分辨...
关键词:模态实体分辨 共同空间 注意力机制 细粒度 语义相似度 特征提取 
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