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基于混合自然梯度与轻量梯度增加的电力工程成本预测方法
《沈阳工业大学学报》2025年第2期183-189,共7页宋坤 石晶 郑瑛楠 张如玉 刘伯楠 
国家自然科学基金项目(61703081);国家电网科技项目(SGLNJY00ZLJS2000091)。
【目的】电力工程建设成本的准确预测对资源配置和决策优化至关重要。传统成本估算方法依赖于人工经验,容易受到工程项目复杂性和不确定性的影响,导致预测误差较大。近期广受关注的机器学习技术则为电力工程成本的预测提供了新的解决方...
关键词：电力工程 成本预测 自然梯度增加模型 轻量梯度增加模型 混合模型 直方图优化算法 预测结果 不确定性 
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