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基于BP神经网络的谢尔曼单位线优选算法研究与实践
《水力发电》2024年第8期5-10,共6页王惟一 
洪水预报是防洪减灾的重要技术手段,但传统预报过程受人为经验因素影响较大。将辽宁指数模型、谢尔曼单位线、BP神经网络模型有机结合,构建LNZS-UH-BP模型。以降雨总量、降雨量时段最大、降雨强度、暴雨中心、径流深总量、径流深时段最...
关键词：辽宁指数模型 谢尔曼单位线 BP神经网络 LNZS-UH-BP模型 葠窝水库 
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