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输入非线性方程误差自回归系统的多新息辨识方法被引量：9: 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2015年第1期1-23,共23页丁锋毛亚文; 国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018); 典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.以输入非线性方程误差自回归系统,即输入非线性受控...; 关键词：参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘过参数化模型关键项分离原理数据滤波技术模型分解辅助模型辨识思想多新息辨识理论递阶辨识原理耦合辨识概念输入非线性系统输出非线性系统

辅助模型辨识方法(2):输入非线性输出误差系统被引量：4: 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2016年第2期97-115,共19页丁锋陈慧波; 国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018); 针对具有已知基的输入非线性输出误差系统,提出了基于过参数化模型的辅助模型递推辨识方法和辅助模型递阶辨识方法,提出了基于关键项分离的辅助模型递推辨识方法、基于关键项分离的辅助模型两阶段辨识方法和辅助模型三阶段辨识方法,提...; 关键词：参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘过参数化模型关键项分离模型分解辅助模型辨识思想递阶辨识原理输入非线性系统

辅助模型辨识方法(3):输入非线性输出误差自回归系统被引量：3: 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2016年第3期193-214,共22页丁锋毛亚文; 国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018); 输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.针对输入非线性输出误差自回归系统,分别基于过参数化模型,基于关键项分离原理,基于数据滤波技术,研究了相应的基于过参数化模型的辅助模型递推辨识方法、基于...; 关键词：参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘过参数化模型关键项分离滤波技术模型分解辅助模型辨识思想递阶辨识原理输入非线性系统输出非线性系统

输入非线性方程误差系统的多新息辨识方法被引量：6: 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2015年第2期97-124,共28页丁锋陈慧波; 国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018); 针对输入非线性方程误差系统,即输入非线性受控自回归系统,研究了基于过参数化模型的多新息辨识方法和基于过参数化模型的递阶多新息辨识方法;研究了基于关键项分离原理的多新息辨识方法;使用辨识模型分解技术,研究了基于关键项分离原...; 关键词：参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘过参数化模型关键项分离原理模型分解辅助模型辨识思想多新息辨识理论递阶辨识原理耦合辨识概念输入非线性系统输出非线性系统

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