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融合注意力和裁剪机制的通用文本分类模型
《计算机应用》2023年第8期2396-2405,共10页崔雨萌 王靖亚 刘晓文 闫尚义 陶知众 
国家社会科学基金资助项目(20AZD114)。
针对当前分类模型通常仅对一种长度文本有效,而在实际场景中长短文本大量混合存在的问题,提出了一种基于混合神经网络的通用型长短文本分类模型(GLSTCM-HNN)。首先,利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)...
关键词：深度学习 文本分类 注意力机制 裁剪机制 通用型模型 
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