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检索条件："关键词=长缺失插补 "

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用于碳通量长时间缺失值插补的深度学习模型ARformer: 《农业工程学报》2024年第24期127-136,共10页齐建东吴鹏查天山; 国家重点研发计划项目(2020YFA0608100);国家自然科学基金项目(32071842)。; 为提高净生态系统交换量(net ecosystem exchange,NEE)在长期缺失下的插补精度,为地球碳循环的后续研究提供关键数据,该研究提出了一种用于NEE长时间缺失值插补的模型Adapter-Reverseformer(ARformer)。首先,为了更好地捕捉NEE数据的时...; 关键词：碳通量 Adapter-Reverseformer 深度学习长缺失插补

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