-

检索结果分析

结果分析中...
检索条件:"关键词=高斯过程分类模型 "
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
显示条数:
基于类间距判据的高斯过程分类模型核参数选择方法研究
《微电子学与计算机》2012年第8期6-8,14,共4页周亚同 贾朋朋 刘龙 
国家自然科学基金(60972106);中国博士后科学基金(20090450750);陕西省自然科学基金(2009JQ8007);教育部博士点新任教师基金(20096118120011)
文中提出了一种基于类间距判据的高斯过程分类(GPC)模型核参数选择方法.将核参数作为自变量,类间距作为因变量,获得类间距随核参数变化的目标函数,然后采用共轭梯度法求取目标函数极值,最终获得核参数的最优值.实验表明,用DBTC作为判据...
关键词:类间距判据 高斯过程分类模型 核参数 共轭梯度法 
应用机器学习实现听性脑干反应波形自动识别
《中华耳科学杂志》2025年第1期59-64,共6页梁思超 许嘉 叶佐昌 刘海旭 梁仁和 郭振平 卢曼林 高娟娟 伊海金 
目的训练多种机器学习模型用于听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)波形的自动识别,并确定准确率最高的模型,使ABR自动识别技术更好地应用于临床实践。方法选取2021年6月至2022年6月北京清华长庚医院收治的100例听力正常和...
关键词:听觉脑干反应 波形识别 机器学习 高斯过程分类模型 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部