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检索条件："关键词=AlexNet网络模型 "
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基于神经网络的多类别目标识别被引量：9
《控制与决策》2020年第8期2037-2041,共5页赵静 王弦 王奔 蒋国平 谢非 徐丰羽 
国家自然科学基金项目(61601228);江苏省自然科学基金项目(BK20161021);江苏省六大人才高峰项目(JY-081)。
随着智能化时代的到来,深度学习在图像处理领域的应用越来越广泛,为复杂的图像处理带来了新的解决方法.但是,深度学习在带来高准确推理结果的同时,往往会造成运算量、推理时间以及处理器内存的增加,受限于数据的缺失以及对高性能处理器...
关键词：龙芯派 图像识别 深度学习 AlexNet网络模型 自动分类 
基于卷积神经网络的车型识别研究被引量：1
《有线电视技术》2017年第12期88-91,共4页刘舒娴 林伟 陆培民 
随着深度学习的快速发展,深度学习中的卷积神经网络已经广泛运用于图像识别领域,通过构建不同的网络模型和大量的图像训练数据,来让计算机学习更多有用的图像特征,从而提升图像分类或识别的准确性。本文基于卷积神经网络,构建车辆图像...
关键词：深度学习 卷积神经网络 AlexNet网络模型 激活函数 车型识别 
基于多尺度CNN特征的国画图像分类算法被引量：5
《西安邮电大学学报》2021年第1期104-110,共7页李大湘 张玥 
陕西省科技创新创业双导师制项目(2019JM-604);陕西省国际合作交流项目(2017KW-013);西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJLD2019021)。
为了捕获国画图像的局部表现手法而实现风格分类,提出一种基于多尺度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)特征的国画图像分类算法。该算法先对AlexNet网络模型进行改进,得到精简AlexNet网络模型以降低网络深度与参数规模。...
关键词：国画图像分类 卷积神经网络 AlexNet网络模型 特征选择 支持向量机分类器 
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