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检索条件："关键词=BP-LSTM模型 "

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基于BP-LSTM模型的城乡居民收入差距预测及其影响因素分析: 《时代经贸》2024年第11期21-24,共4页王嫣然黄耿生王圆; 广东行政职业学院科研项目“大数据视角下的城乡发展差距及关键影响因素研究”(项目编号:GDXZKYY202306);广东省普通高校特色创新类项目“基于深度学习的乒乓球发球机的研究”(项目编号:2023KTSCX294);广东省高职教育计算机类专业教学指导委员会2023年教育教学改革研究与实践项目“混合学习资源设计与应用研究”(项目编号:JSJJZW2023013)。; 为应对城乡居民收入差距的复杂性,需准确预测并分析中国城乡居民收入差距及其影响因素。本文收集1978-2023年相关数据,涵盖就业率、国民总收入、消费价格指数、居民人均可支配收入等关键经济指标,构建了基于BP-LSTM的神经网络模型,并对...; 关键词：神经网络收入差距预测影响因素 BP-LSTM模型

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