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检索条件："关键词=EfficientNetV2模型 "
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基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类被引量：2
《现代信息科技》2023年第10期136-139,共4页杨传德 李格璇 李海军 
德州市企业研发计划项目(2022dzkj094);山东省大学生创新训练项目(S202210448029)。
针对人工识别乳腺癌肿瘤存在无法避免人为因素的问题,提出一种基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类算法。首先,由于现有公开数据集BreaKHis样本数据量过小,通过数据预处理实现数据增强,从而使模型学习到更多鲁棒性的特征...
关键词：EfficientNetV2模型 迁移学习 NADAM 
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