云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- NADAM

NADAM: 作品数：16被引量：78H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：高苗费蓉黑新宏黄其柏温丽丽更多>>; 相关机构：西安理工大学华中科技大学合肥水泥研究设计院有限公司国网四川省电力公司更多>>; 相关期刊：《通信学报》《电子测量技术》《水泥》《计算机与数字工程》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>

Nadam算法优化卷积神经网络的滚动轴承多故障耦合诊断: 《机械设计与制造》2025年第3期23-26,39,共5页唐蒙张义民张凯; 大型重载滚动轴承的可靠性和寿命预测的理论与方法研究.NSFC-辽宁联合基金(批准号:U1708254);国家重点研发计划的重点专项(2019YFB2004400);辽宁省教育厅项目(批准号:LJKZ0462)。; 针对滚动轴承在变载荷,变转速环境和多故障耦合工况下,传统故障诊断方法存在诊断准确率低,泛化能力差的问题,提出了一种基于Nadam算法优化的卷积神经网络模型。其优点是加深卷积神经网络模型的结构,进一步加强网络对特征的表达能力。利...; 关键词：滚动轴承多故障耦合卷积神经网络 Nadam算法变载荷变转速故障诊断

基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法被引量：2: 《通信学报》2024年第4期185-200,共16页黑新宏高苗张宽费蓉邱原姬文江; 国家自然科学基金资助项目(No.62120106011,No.U20B2050);国家重点研发计划基金资助项目(No.2022YFB2602203)。; 为了提高故障诊断模型在数据不平衡场景下的诊断性能和模型泛化能力,提出了一种基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法。首先对比基于LSTM和GRU的TimeGAN模型,选取性能更优的GRU网络作为TimeGAN模型的组成单元,然后采用Nada...; 关键词：时间序列生成对抗网络 Nesterov加速自适应矩估计极致梯度提升故障诊断数据增强

基于GRU神经网络的耙吸挖泥船艏吹产量预测: 《计算机与数字工程》2023年第10期2470-2473,共4页章亮俞孟蕻袁伟; 由于耙吸挖泥船艏吹疏浚作业的过程复杂,以往国内外学者大多从利用耙吸挖泥船的关键设备的工作特性进行研究并建立相关模型,但从原理上建立耙吸挖泥船控制系统这样一个多参数非线性的输入时输出模型是不准而且不能满足实际控制系统的需...; 关键词：艏吹产量预测门控循环单元 Nadam优化算法

基于Nadam优化器的全连接神经网络在水泥3 d及28 d抗压强度预测中的应用实践: 《水泥》2023年第8期65-68,共4页张宏图; 安徽省科技重大专项(202203f07020009);安徽省重点研究与开发计划项目(202104a05020054);中国建材集团揭榜挂帅项目(2021YCJS01)。; 本文基于TensorFlow+Keras深度学习框架建立了水泥3 d及28 d抗压强度全连接神经网络数据驱动模型,采用基于Nadam优化器对模型进行训练,与SGD随机梯度下降相比,鲁棒性更好,精度更高。测试数据3 d抗压强度预测相对误差小于7.47%,28 d抗压...; 关键词：TensorFlow Keras PYTHON 水泥强度 NADAM SGD sklearn 归一化

基于Nadam优化器的全连接神经网络在水泥熟料f-CaO预测中的应用实践: 《水泥》2023年第6期67-70,共4页张宏图; 安徽省科技重大专项(202203f07020009);安徽省重点研究与开发计划项目(202104a05020054);中国建材集团揭榜挂帅项目(2021YCJS01)。; 本文基于TensorFlow+Keras深度学习框架建立了熟料f-CaO全连接神经网络数据驱动模型,采用基于Nadam优化器对模型进行训练,与SGD随机梯度下降相比,鲁棒性更好。此外,本文介绍了将模型用于水泥熟料f-CaO含量实时预测的实现方法,数据预测...; 关键词：TensorFlow Keras PYTHON f-CaO预测 NADAM OPC UA sklearn 归一化

基于改进GRU模型算法的锂电池SOC估计被引量：4: 《电子测量技术》2023年第11期57-65,共9页张心成李翔晟李藏龙曾军秦祥; 湖南省自然科学基金省市联合项目(14JJ5014);中南林业科技大学研究生科技创新基金(CX202102039)项目资助。; 锂电池荷电状态(SOC)的准确估计对提高电池的动态性能和能量利用率至关重要。针对现有神经网络SOC估计方法在复杂工况下存在精度低,稳定性差等问题,本文提出一种改进GRU模型算法对SOC进行估计。首先将1DCNN和Bi-GRU相结合并添加注意力机...; 关键词：锂电池荷电状态注意力机制 GRU PReLU Huber-Loss NADAM

基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类被引量：2: 《现代信息科技》2023年第10期136-139,共4页杨传德李格璇李海军; 德州市企业研发计划项目(2022dzkj094);山东省大学生创新训练项目(S202210448029)。; 针对人工识别乳腺癌肿瘤存在无法避免人为因素的问题,提出一种基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类算法。首先,由于现有公开数据集BreaKHis样本数据量过小,通过数据预处理实现数据增强,从而使模型学习到更多鲁棒性的特征...; 关键词：EfficientNetV2模型迁移学习 NADAM

基于PSO-Nadam-BP神经网络的多传感器火灾检测算法被引量：4: 《工业控制计算机》2022年第6期1-3,7,共4页孙苗张雪凡林阳何理旭; 国家自然科学基金(61871261)项目资助。; 由于采用传统单传感器检测火灾时存在精度低、误报率高等不足,提出了一种基于PSO-Nadam算法优化BP神经网络的多传感器火灾检测算法。算法模型以火灾环境参数作为BP神经网络的输入,以不同火灾状态的概率作为输出。但是传统BP神经网络算...; 关键词：多传感器火灾检测 BP神经网络粒子群算法 Nadam算法

Full waveform inversion based on deep learning and optimal nearly analytic discrete method: 《Applied Geophysics》2021年第4期483-498,593,共17页Lu Fan Zhou Yan-Jie He Xi-Jun Ma Xiao Huang Xue-Yuan; supported by the National Key Research and Development Project of China (No. 2017YFC1500301);the Joint Earthquake Research Program of the National Natural Science Foundation and the China Earthquake Administration (No. U1839206);the National Natural Science Foundation of China (No. 41974114); In this study,we implement forward modeling and inversion based on deep-learning strategies using an optimal nearly analytic discrete(ONAD)method.The forward-modeling method combines the ONAD method with recurrent neu...; 关键词：Deep learning ONAD method RNN Nadam optimizer INVERSION

基于CA-ResNet网络与nadam优化的入侵检测算法被引量：8: 《重庆师范大学学报（自然科学版）》2021年第4期97-106,共10页张文泷魏延李媛媛蒋俊蕊张昆张杨; 重庆市技术创新与应用发展重大主题专项(No.cstc2019jscx-mbdxX0061,No.cstc2019jscx-zdztzx0043)。; 【目的】针对深度学习模型在网络入侵检测中进行参数训练时因梯度消失而导致深度学习模型过拟合在测试集上准确率下降的问题。提出一种结合LeakyRelu激活函数与ResNet的网络入侵检测算法,即CA-ResNet,并采用nadam优化器对模型进行优化...; 关键词：网络安全深度学习入侵检测 ResNet残差网络协同激活函数 CA-ResNet nadam优化器

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