SGD

作品数:96被引量:178H指数:7
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深度模糊卷积神经网络在秀珍菇菌丝退化高光谱图像分类中的应用
《农业装备与智能技术》2024年第4期1-8,共8页许亚 钟弘立 汪星一 钟智雄 
福建省教育科学“十四五”规划课题(FJJKBK23-215);闽江学院校级产教融合背景下应用型课程建设项目(MJUYYKC2023019);闽江学院一流本科课程建设项目(MJUYLKC2022023);闽江学院本科教学案例项目(MJUAL2022006);福建省自然科学基金资助项目(2023J011392)。
秀珍菇在培养时常出现菌丝退化的现象,导致产量下降和品质降低。文章研究深度模糊卷积神经网络在秀珍菇菌丝退化高光谱图像分类中的应用。首先对培养的秀珍菇菌丝进行高光谱图像采集并进行去噪预处理;其次分别使用主成分分析(PCA)与连...
关键词:秀珍菇 菌丝退化 PI-SGD优化 DT2F-CNN分类模型 
基于EfficientNetB0的司机分心检测研究
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2024年第12期41-43,共3页石鑫 吕广强 陈果 谢延景 董芳艳 陈科伟 
宁波市国际合作项目(2023H007)和宁波市“揭榜挂帅”暨“科技创新2025”重大专项(2023Z180)。
提出了一个名为CBAM-EfficientNetB0的框架,旨在解决低参数条件下司机分心行为识别准确率低的问题。它集成了CBAM注意力机制,包括通道注意力模块和空间注意力模块。这使得网络更加关注重要的特征信息,从而提高了特征的区分度和表达能力...
关键词:司机分心检测 EfficientNetB0 CBAM SGD 
DBAdam:一种具有动态边界的自适应梯度下降算法
《长春理工大学学报(自然科学版)》2024年第5期105-111,共7页张帅 刘曜齐 姜志侠 
吉林省自然科学基金(YDZJ202201ZYTS519)。
在神经网络中,梯度下降算法是优化网络权值阈值参数的核心部分,它在很大程度上影响着神经网络的性能。对于许多自适应算法,如AdaGrad、RMPprop、Adam等,虽然在训练前期收敛速度快,但它们的泛化性通常不如SGDM算法。为结合自适应算法和S...
关键词:神经网络 自适应算法 SGDM算法 收敛性 
基于SGD和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力设备目标检测方法被引量:2
《东华理工大学学报(自然科学版)》2024年第3期294-300,共7页刘国权 陈尚良 李跃忠 周焕银 
国家自然科学基金项目(62341301);人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2023RYY02);江西省科技厅重点基金项目(20224ACB204022)。
针对现有高压电力设备检测方法存在实时性差、准确性低和难以部署在移动端等问题,提出一种基于随机梯度下降(SGD)和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力输送设备安全检测算法。采用网络复杂度较小、计算速度快、识别精度高且易于部署的移...
关键词:高压电力设备检测 YOLOv3 Darknet53 SGD 余弦退火算法 
Stochastic Gradient Compression for Federated Learning over Wireless Network
《China Communications》2024年第4期230-247,共18页Lin Xiaohan Liu Yuan Chen Fangjiong Huang Yang Ge Xiaohu 
supported in part by the National Key Research and Development Program of China under Grant 2020YFB1807700;in part by the National Science Foundation of China under Grant U200120122
As a mature distributed machine learning paradigm,federated learning enables wireless edge devices to collaboratively train a shared AI-model by stochastic gradient descent(SGD).However,devices need to upload high-dim...
关键词:federated learning gradient compression quantization resource allocation stochastic gradient descent(SGD) 
基于改进ResNet算法的太阳黑子分类方法研究被引量:2
《现代电子技术》2024年第5期80-84,共5页樊石鸣 
文中提出一种基于改进的ResNet的太阳黑子图像分类方法,该方法在ResNet的基础上引入了空洞卷积和残差连接等技术,增强了训练模型的特征提取能力以及感受野。在模型训练过程中,采用交叉熵损失函数和SGD优化器进行参数优化,以提高模型的...
关键词:太阳黑子 ResNet 空洞卷积 残差连接 交叉熵 SGD 
Differentially private SGD with random features
《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》2024年第1期1-23,共23页WANG Yi-guang GUO Zheng-chu 
supported by Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China(LR20A010001);National Natural Science Foundation of China(12271473 and U21A20426)。
In the realm of large-scale machine learning,it is crucial to explore methods for reducing computational complexity and memory demands while maintaining generalization performance.Additionally,since the collected data...
关键词:learning theory differential privacy stochastic gradient descent random features reproducing kernel Hilbert spaces 
学习社区环境下比较法结合SGD法在药理教学的应用
《进展》2024年第4期250-252,共3页覃清霞 庞婷 何欢 魏梅 
药理学是一门连接基础医学与临床医学的重要学科,是药学连接医学的重要桥梁,在临床实践过程中发挥着至关重要的作用。药理学主要包括药物效应动力学和药物代谢动力学两个方面,涉及多个学科,包括生理学、病理学和微生物学等,内容繁多复杂...
关键词:学习社区 比较法 SGD法 药理教学 
基于自适应组合窗函数的SPWVD算法及应用研究被引量:1
《舰船电子工程》2024年第2期29-34,共6页李泫陶 陈友兴 吴其洲 赵霞 贾蓓 
国家自然科学基金项目(编号:62204232);山西省自然科学基金项目(编号:20210302124202);山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目(编号:2022-145)资助。
针对平滑伪Wigller-Ville分布(Smoothing Pseudo-Winger-Ville distribution,SPWVD)在处理不同信号时,需要采用对应的平滑窗参数才能达到最优时频分布的问题,提出了一种基于自适应组合窗函数的SPWVD算法。该算法将Rényi熵作为时频评价...
关键词:平滑伪Wigller-Ville分布(SPWVD) 组合窗函数 随机梯度下降(SGD) 扰动随机梯度下降(PSGD) 碳纤维复合材料(CFRP) 
基于联邦学习的Tor流量检测算法设计与实现被引量:1
《信息网络安全》2024年第1期60-68,共9页赵佳 杨博凯 饶欣宇 郭雅婷 
国家重点研发计划[2020YFB2103800]。
Tor网络作为第二代匿名互联网通信系统,常被网络罪犯用于进行网络攻击和欺诈等恶意活动,给网络安全带来了严重的威胁和挑战。为解决该问题,文章提出一种基于联邦学习的Tor流量检测方法。目前Tor流量检测以单主机检测为主,存在效率低和...
关键词:联邦学习 Tor流量 检测系统 DP-SGD 数据隐私 
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