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检索条件:"关键词=PISVM模型 "
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基于概率密度分布的增量支持向量机算法被引量:6
《南京大学学报(自然科学版)》2013年第5期603-610,共8页潘世超 王文剑 郭虎升 
国家自然科学基金(60975035;61273291);山西省回国留学人员科研资助项目(2012-008)
增量支持向量机(Incremental Support Vector Machine,ISVM)模型通过每次加入一个或者一批样本进行学习,将大规模问题分解成一系列子问题,以提高支持向量机(Support Vector Machine,SVM)处理大规模数据的学习效率,但传统ISVM(Traditiona...
关键词:支持向量机 PISVM模型 增量样本选择 概率密度分布 
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