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基于两阶段自适应Lasso方法的乌鲁木齐市PM<sub>2.5</sub>浓度建模研究: 《理论数学》2025年第1期342-353,共12页阿依木古丽·图尔洪董翠玲; 新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2023D01A37)。; 细颗粒物浓度是评估空气质量的重要指标之一,精确预测PM2.5浓度仍是国内外研究的挑战,也是政府和学术界关注的重点。文章以2014年1月1日至2024年9月30日的乌鲁木齐市PM2.5日平均浓度为研究对象,对其线性回归模型应用两阶段自适应Lasso...; 关键词：两阶段多变点估计自适应Lasso 线性回归模型 PM<sub>2.sub><sub>5sub>

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