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ResNet-CNN模型在滚动轴承故障诊断中的应用
《设备管理与维修》2024年第15期54-59,共6页程廉升 王立萍 刘倩 杜宪宇 兰傲威 孙亚琦 
国家自然科学基金项目(NSFC12072069);2024年辽宁科技大学大学生创新创业训练计划项目(2024351)。
滚动轴承故障诊断对于确保旋转机械设备的安全运行至关重要。基于凯斯西储大学轴承数据中心提供的开源数据集,将ResNet的CNN模型用于诊断正常轴承以及内圈、外圈和滚动体分别有故障的轴承的故障状态,并与另外两种机器学习模型随机森林和...
关键词：滚动轴承 故障诊断 ResNet-CNN模型 随机森林 CNN 
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