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五种典型遥感时空信息融合算法在湿地区域植被指数重建中的适用性比较被引量：3
《自然资源遥感》2024年第2期60-69,共10页罗佳欢 严翼 肖飞 刘欢 胡铮铮 王宙 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)“长江经济带干流典型湖泊水生态修复与综合调控”(编号:XDA23040201);湖北省重点研发计划项目“长江中游流域生态环境监测关键技术与装备研发”(编号:2020BCA074);国家自然科学基金项目“汉江中下游河谷平原土地沙化空间格局动态监测及防治区划研究”(编号:41901235)共同资助。
为探讨不同遥感时空信息融合算法在水陆转换频繁、地物类型多样的湿地区域的适用性问题,该文以鄱阳湖样区为研究区,选取5种典型的时空信息融合算法(STARFM,ESTARFM,FSDAF,Fit-FC和STNLFFM)。根据不同时期地物差异状况,选取Landsat和MODI...
关键词：时空信息融合 鄱阳湖湿地 FSDAF模型 STNLFFM模型 ESTARFM模型 
基于多源遥感数据融合的运城盆地夏玉米估产研究被引量：3
《中国农业资源与区划》2023年第3期213-221,共9页贺鹏 王婧姝 曹晨斌 徐立帅 刘正春 毕如田 
山西省研究生教育创新项目“基于多源遥感数据与作物模型同化的冬小麦干旱监测”(2021Y313);山西农业大学科技创新基金“土壤和冬小麦水分胁迫信息的动态模拟”(2017022);国家重点研发计划项目“黄花菜、高山蔬菜产业关键技术研究与应用示范”(2021YFD1600301)。
[目的]准确估算区域尺度作物产量是确保粮食安全,发展生态、安全农业的关键。[方法]文章以山西省重要的粮食产区——运城盆地为例,利用2020年空间分辨率为10m的Sentinel-2A数据和时间分辨率为1d的MODIS数据,采用STNLFFM (Spatial and Te...
关键词：估产 夏玉米 多源遥感数据 STNLFFM模型 光能利用率模型 
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