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基于TSC—LSTM的新密市地面沉降预测模型研究
《遥感学报》2024年第11期3032-3044,共13页赵贺文 陈涛 
国家自然科学基金(编号:62371430,62071439)。
地面沉降预测对于城市地面沉降模式的深入分析和早期预警具有重要的指导意义。传统的数值预测模型难于捕捉地面沉降数据复杂特征,导致预测结果的准确性不高。为了解决该问题,本研究基于小基线集合成孔径雷达差分干涉测量方法SBAS—InSAR...
关键词：地面沉降预测 TSC—LSTM模型 SBAS—InSAR 累积沉降数据分解 新密市 LSTM 
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