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检索条件："关键词=TextCNN模型 "
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发文量、被引量趋势图

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运用TextCNN的零售平台商品分类被引量：1
《信息与电脑》2020年第1期47-49,共3页徐雪娇 蒋超 刘义 
2019年地方高校省级大学生研究性学习和创新性实验计划(项目编号:S201910531017)
笔者采用基于卷积神经网络的TextCNN模型,利用多尺寸卷积核的卷积神经网络进行数据特征提取,并对其进行优化来提高零售商品分类准确率。通过爬取京东网站零售商品信息进行实验,并对比基于TF-IDF的传统机器学习模型和使用广泛的LSTM模型...
关键词：零售商品 TextCNN模型 对比 优化 
基于改进的TextCNN模型的中文文本分类系统
《IT经理世界》2021年第10期125-126,共2页谢佩君 迟呈英 战学刚 
随着互联网的快速发展,网络上的信息呈现出爆炸式的增长。面对这些海量的信息数据,如何进行快速的文本分类就显得非常的重要。为了实现文本的快速分类,针对多文本分类的问题提出并设计了一种基于改进的TextCNN模型的中文文本分类模型,即...
关键词：Bert模型 TextCNN模型 Highway网络 系统设计 
基于深度学习的大学生幸福感测度分析
《建模与仿真》2022年第6期1424-1433,共10页付瑞鑫 张莉 屈启兴 
大学生情绪容易受到各类事件影响,学业求职的激烈竞争和疫情的突如其来导致其幸福感明显降低,利用社交媒体分析大学生幸福感引起了国内外学者的关注。本文提出一种利用社交媒体数据,基于深度学习ALBERT-TextCNN模型的大学生幸福感测度...
关键词：幸福感测度 ALBERT模型 TextCNN模型 社交媒体 
融合自注意力机制的垃圾弹幕识别方法研究
《科学技术创新》2024年第3期114-117,共4页费寅杰 黄旭 曾孟佳 
浙江省软科学研究计划项目20YJCZH005。
网络直播的兴起,带来了各种类型的垃圾弹幕。传统的垃圾弹幕识别方法识别率低,无法满足目前直播平台垃圾弹幕识别需求。本文分析了垃圾弹幕文本特点,引入自注意力机制,结合ERNIE和TextCNN模型,设计了一种提高垃圾弹幕识别率的算法。通...
关键词：短文本分类 直播弹幕 TextCNN模型 ERNIE模型 自注意力机制 
基于深度学习的网络防火墙日志数据智能分析方法
《电子技术与软件工程》2022年第20期1-4,共4页张敏 唐镜雯 戴苏清 邵帅 
国网湖南输电检修公司2022年基于日志分析的安全智能运维系统研发(B116AJ22001W)。
本文提出了一种针对网络防火墙日志数据的智能分析方法,该方法首先将日志数据用Word2Vec模型处理为词向量,然后通过CNN模型的卷积层自动从日志数据中提取文本特征,然后通过Softmax层对日志数据进行分类。为了证明该方法的有效性,使用真...
关键词：日志分析 网络防火墙 TextCNN模型 
基于ALBERT-TextCNN模型的多标签医疗文本分类方法被引量：12
《山东大学学报（理学版）》2022年第4期21-29,共9页郑承宇 王新 王婷 邓亚萍 尹甜甜 
国家自然科学基金资助项目(61363022);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2021Y670)。
针对现有Word2Vec和Glove等静态词向量表征方法无法解决文本完整语义的问题,结合ALBERT预训练语言模型和TextCNN卷积神经网络,提出一种用于多标签医疗文本分类的深层神经网络模型ALBERT-TextCNN。该模型采用ALBERT预训练语言模型进行动...
关键词：ALBERT TextCNN模型 多标签分类 医疗文本 
基于textCNN模型的Android恶意程序检测被引量：1
《计算机系统应用》2021年第1期114-121,共8页张雄冠 邵培南 
针对当前Android恶意程序检测方法对未知应用程序检测能力不足的问题,提出了一种基于textCNN神经网络模型的Android恶意程序检测方法.该方法使用多种触发机制从不同层面上诱导激发程序潜在的恶意行为;针对不同层面上的函数调用,采用特定...
关键词：ANDROID系统 恶意程序检测 行为触发 HOOK技术 fastText模型 textCNN模型 
基于BERT模型的中文短文本分类算法被引量：86
《计算机工程》2021年第1期79-86,共8页段丹丹 唐加山 温勇 袁克海 
南京邮电大学横向科研项目(2018外095)。
针对现有中文短文本分类算法通常存在特征稀疏、用词不规范和数据海量等问题,提出一种基于Transformer的双向编码器表示(BERT)的中文短文本分类算法,使用BERT预训练语言模型对短文本进行句子层面的特征向量表示,并将获得的特征向量输入S...
关键词：中文短文本分类 基于Transformer的双向编码器表示 Softmax回归模型 TextCNN模型 word2vec模型 
基于ELMo-TextCNN的网络欺凌检测模型被引量：4
《信息安全研究》2023年第9期868-876,共9页叶水欢 葛寅辉 陈波 于泠 
国家社会科学基金项目(21BSH022);教育部科技司赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGIICS20190504)。
网络欺凌检测是网络空间信息内容安全的重要研究内容,也关乎青少年在线安全.针对目前网络欺凌检测方案存在的训练样本少、难以处理多义词、分类性能不太理想等问题,提出一种ELMo-TextCNN检测模型.该模型首先采用迁移学习思想,利用预训练...
关键词：网络欺凌检测 深度学习 迁移学习 ELMo模型 TextCNN模型 
基于Bert-TextCNN的开源威胁情报文本的多标签分类方法被引量：1
《信息安全研究》2024年第8期760-768,共9页陆佳丽 
开源威胁情报对网络安全防护十分重要,但其存在着分布广、形式多、噪声大的特点.所以如何能对收集到的海量开源威胁情报进行高效的整理和分析就成为亟需解决的问题.因此,探索了一种以Bert-TextCNN模型为基础且同时考虑标题、正文和正则...
关键词：开源威胁情报 多标签分类 文本分类 Bert模型 TextCNN模型 
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