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基于改进MaxViT的胰腺肿瘤图像分割
《软件》2024年第6期13-15,共3页生琳 王朝立 
国家自然科学基金(6217323);国防科工局基础研究项目(JCKY2019413D001)部分资助。
近年来,基于深度学习的图像分割技术在医学图像处理中取得了良好的效果,而在腹部CT图像中分割胰腺肿瘤仍然面临着挑战。由于胰腺肿瘤图像存在大小不一、边界模糊、冗余信息繁杂等问题,现有的网络难以做到精准分割。基于此,本文将MaxViT...
关键词：图像分割 UNETR 胰腺肿瘤 
基于半自动分割技术的膝关节有限元建模
《中国组织工程研究》2025年第33期7055-7062,共8页阎峰 张楠 孟庆华 鲍春雨 叶礼新 喻佳 
国家自然科学基金项目(11372223,11102135),项目负责人:孟庆华;天津市自然科学基金项目(17JCZDJC36000),项目负责人:鲍春雨;天津市自然科学基金项目(18JCZDJC35900),项目负责人:孟庆华;国家体育总局科技创新项目(22KJCX077),项目负责人:鲍春雨;天津市研究生创新项目(2022SKYZ318),项目负责人:张楠。
背景:膝关节有限元建模可以深入了解膝关节力学,但其复杂的图像分割工作对于研究人员来说较为困难。随着深度学习技术的发展,深度学习技术已经广泛应用于膝关节有限元建模中。目的:使用3D Swin UNETR结合统计形状模型半自动分割技术来...
关键词：膝关节 有限元模型 3D Swin UNETR 统计形状模型 半自动分割 人工分割 
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