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面向众核CPU的稠密线性求解器性能评测与优化: 《计算机工程与科学》2024年第6期984-992,共9页付晓苏醒董德尊钱程东; 国家重点研发计划(2022YFB4501702);湖南省自然科学基金杰出青年基金(2021JJ10050)。; 稠密线性求解器在高性能计算和机器学习等领域扮演着重要的角色。其典型的并行算法实现通常构建在著名的fork-join或task-based编程模型之上。尽管采用fork-join模型的主流稠密线性代数库能将大部分的计算转移到高度优化、高性能的BLAS ...; 关键词：稠密线性求解器 LU分解 fork-join模型 task-based模型众核CPU

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