基于多源数据与机器学习的降雨型滑坡灾害危险性动态预警  

Dynamic warning of rainfall-induced landslide hazard based on multi-source data and machine learning

作　　者：付杰[1] 张青[1] 仉文岗 FU Jie;ZHANG Qing;ZHANG Wengang

机构地区：[1]中国地质调查局水文地质环境地质调查中心,河北保定071051 [2]重庆大学土木工程学院,重庆400044

出　　处：《地质论评》2024年第S01期217-218,共2页Geological Review

基　　金：国家重点研发计划项目(编号:2019YFC1509600);中国地质调查局地质调查项目(编号:DD20190715)的成果

摘　　要：降雨型滑坡灾害是三峡库区发育的主要地质灾害之一,区域滑坡灾害危险性预警对滑坡风险减缓有重要意义。针对区域滑坡灾害危险性预警的时效性等问题,本文以重庆市云阳县为研究区,提出了基于多源数据与机器学习的滑坡灾害危险性动态预警方法(图1)。1滑坡易发性空间预测滑坡易发性预测可准确地预测出潜在滑坡空间分布规律(黄发明等,2020;林高聪等,2023)。

关 键 词：降雨型滑坡 滑坡危险性 动态预警 机器学习 多源数据 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P642.22[自动化与计算机技术—控制科学与工程]