滑坡危险性

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信息量支持下SVM-GBDT模型的滑坡危险性评价
《科学技术与工程》2025年第7期2712-2720,共9页邢昭 孟小军 袁晶晶 张迪 刘力 陈彦美 
湖北省地质局第七地质大队(DZXM2022-1)。
采用机器学习方法在长阳土家族自治县研究区进行滑坡危险性评价,能够为地质灾害防治工作提供科学合理的依据。通过历史滑坡点选取研究区12个评价指标(平面曲率、地形起伏度、地表粗糙度、坡度、植被覆盖度、工程岩组、距断裂带距离、距...
关键词：滑坡 信息量 危险性评价 支持向量机 梯度提升决策树 
基于确定性系数、逻辑回归及其耦合模型的滑坡危险性评价——以云南溪洛渡水库为例
《安全》2025年第2期23-29,共7页凡净 钱洪伟 邓昌宏 严佩升 马殿妍 李飞 
云南省教育厅科学研究基金项目一般项目(2024J1071);2024年度云南省本科高校基础研究联合专项—青年项目(202401BA070001-008)。
为精确评价滑坡危险性,本文采用地理信息系统(GIS)、确定性系数(CF)、逻辑回归(LR)及其耦合模型,结合坡度、坡向、高程等10个关键指标,对云南溪洛渡水库及库周进行滑坡危险性分区,并将其划分为极高、高、中、低和极低危险5个等级。研究...
关键词：滑坡 危险性 确定性系数模型 逻辑回归模型 CF-LR耦合模型 
甘肃积石山M_(s)6.2级地震区滑坡危险性评价与区划
《中国地质灾害与防治学报》2025年第1期169-181,共13页王秀琴 牛全福 王浩 程西安 李克恭 牛虎林 
国家自然科学基金项目(42261069);甘肃省科技厅重点研发计划项目(22YF7FA074)。
2023年12月18日23时59分,甘肃省积石山县发生M_(s)6.2级地震,造成大量人员伤亡及崩塌和滑坡等地震次生灾害。基于震前震后高分辨率卫星影像,利用目视解译的灾害点和影响因子特征集构建MaxEnt模型进行地震后滑坡灾害危险性评价,研究认为:...
关键词：积石山6.2级地震 滑坡 因子 重要性分析 MaxEnt模型 危险性评价 
基于耦合模型的九寨沟地震滑坡危险性对比研究
《黑龙江科学》2025年第2期7-15,共9页郑志成 郭红梅 赵真 张莹 
四川省重点研发项目(20ZDYF1085);四川省地震局科技创新团队(201901)。
以九寨沟地震极震区为研究区,基于4834处地震滑坡数据,选择坡度、坡向、起伏度、高程、发震断层距、震中距、地层岩性、河流距和道路距9个因子作为地震滑坡危险性评价因子,采用确定性系数-逻辑回归模型(CF-LR)、信息量-逻辑回归模型(I-...
关键词：滑坡危险性 逻辑回归模型 随机森林模型 耦合模型 九寨沟地震 
基于CF-BPNN耦合模型的益湛铁路沿线滑坡危险性评价
《地质科学》2024年第5期1470-1486,共17页唐学武 刘耕 邵磊 姚灯 陈东旭 田优平 
湖南省地震局防震减灾科研课题项目(编号:202002)资助。
滑坡是一种比较常见的地质灾害,极易造成严重的人员伤亡和财产损失,特别是铁路沿线发育的一系列滑坡给生命线工程带来了极大的风险隐患。本文以益湛铁路益阳至娄底段沿线为研究对象,基于第一次自然灾害风险普查的地质灾害结果和野外地...
关键词：滑坡 确定性系数 BP神经网络 危险性 
基于SHALSTAB-SVM模型的降雨型滑坡危险性评价:以云南省大关县为例
《沉积与特提斯地质》2024年第3期523-533,共11页翁彦梅 张伟 高连通 
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金(SKLGP2023K010);四川省自然科学基金项目(2023NSFSC0809)。
我国是降雨型滑坡地质灾害频发国家之一,频繁发生的滑坡灾害对社会经济发展和人民生活质量造成不同程度的影响。针对我国长期面临的降雨型滑坡灾害威胁,本研究提出采用SHALSTAB和SVM模型相结合的方法,充分利用了SHALSTAB模型对降雨入渗...
关键词：降雨型滑坡 滑坡危险性评价 SHALSTAB模型 SVM模型 融合模型 
基于BPNN-SHAP模型的滑坡危险性评价:以伊犁河流域为例
《沉积与特提斯地质》2024年第3期534-546,共13页戴勇 孟庆凯 陈世泷 李威 杨立强 
第三次新疆综合科学考察(2022xjkk0600);国家自然科学基金(42371091);中国科学院特别资助项目。
为进一步提高滑坡危险性预测模型精度、增强模型可解释性,本文以新疆伊犁河流域为研究区,选取8个影响滑坡发生的危险性因子,在反向传播神经网络(BPNN)基础上,借鉴博弈论思想,构建一种可解释BP神经网络模型(BPNNSHAP),解决神经网络滑坡...
关键词：滑坡危险性评价 BP神经网络 5折交叉验证 可解释性 伊犁河流域 
利用G1-熵权耦合赋权TOPSIS法进行滑坡灾害危险性评价:以雅砻江滑坡灾害为例
《科学技术与工程》2024年第23期9757-9765,共9页贾强 赵璠 孙学阳 
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-272);国家重点研发计划(2022YFF1303304)。
四川西部地区地理环境复杂,滑坡空间结构多样且变形剧烈。为有效预防滑坡灾害,需要探究相关区域滑坡危险性可靠评价方法。利用G1-熵权耦合赋权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS...
关键词：G1-熵权耦合赋权TOPSIS 贴近度 滑坡危险性评价 SBAS-InSAR技术 
基于双极值模糊集评判法的滑坡灾害危险性评价研究——以鲁甸县为例
《测绘学报》2024年第8期1661-1661,共1页喜文飞 
国家自然科学基金(42161067);云南省科技厅面上项目(202001AT070059)。
滑坡作为重要的地质灾害,对自然生态系统和人类基础设施造成重大破坏。目前,滑坡灾害危险性评价被广泛应用到防灾减灾研究中,用于探索滑坡危险性的空间分布。滑坡灾害危险性评价的关键指标是滑坡灾害因子,利用滑坡灾害因子的贡献程度可...
关键词：危险性评价 滑坡灾害 地质灾害 复杂山区 滑坡危险性 贡献程度 自然生态系统 基础设施 
基于多源数据与机器学习的降雨型滑坡灾害危险性动态预警被引量：2
《地质论评》2024年第S01期217-218,共2页付杰 张青 仉文岗 
国家重点研发计划项目(编号:2019YFC1509600);中国地质调查局地质调查项目(编号:DD20190715)的成果
降雨型滑坡灾害是三峡库区发育的主要地质灾害之一,区域滑坡灾害危险性预警对滑坡风险减缓有重要意义。针对区域滑坡灾害危险性预警的时效性等问题,本文以重庆市云阳县为研究区,提出了基于多源数据与机器学习的滑坡灾害危险性动态预警方...
关键词：降雨型滑坡 滑坡危险性 动态预警 机器学习 多源数据 
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