滑坡危险性评价

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信息量支持下SVM-GBDT模型的滑坡危险性评价
《科学技术与工程》2025年第7期2712-2720,共9页邢昭 孟小军 袁晶晶 张迪 刘力 陈彦美 
湖北省地质局第七地质大队(DZXM2022-1)。
采用机器学习方法在长阳土家族自治县研究区进行滑坡危险性评价,能够为地质灾害防治工作提供科学合理的依据。通过历史滑坡点选取研究区12个评价指标(平面曲率、地形起伏度、地表粗糙度、坡度、植被覆盖度、工程岩组、距断裂带距离、距...
关键词:滑坡 信息量 危险性评价 支持向量机 梯度提升决策树 
基于确定性系数、逻辑回归及其耦合模型的滑坡危险性评价——以云南溪洛渡水库为例
《安全》2025年第2期23-29,共7页凡净 钱洪伟 邓昌宏 严佩升 马殿妍 李飞 
云南省教育厅科学研究基金项目一般项目(2024J1071);2024年度云南省本科高校基础研究联合专项—青年项目(202401BA070001-008)。
为精确评价滑坡危险性,本文采用地理信息系统(GIS)、确定性系数(CF)、逻辑回归(LR)及其耦合模型,结合坡度、坡向、高程等10个关键指标,对云南溪洛渡水库及库周进行滑坡危险性分区,并将其划分为极高、高、中、低和极低危险5个等级。研究...
关键词:滑坡 危险性 确定性系数模型 逻辑回归模型 CF-LR耦合模型 
基于CF-BPNN耦合模型的益湛铁路沿线滑坡危险性评价
《地质科学》2024年第5期1470-1486,共17页唐学武 刘耕 邵磊 姚灯 陈东旭 田优平 
湖南省地震局防震减灾科研课题项目(编号:202002)资助。
滑坡是一种比较常见的地质灾害,极易造成严重的人员伤亡和财产损失,特别是铁路沿线发育的一系列滑坡给生命线工程带来了极大的风险隐患。本文以益湛铁路益阳至娄底段沿线为研究对象,基于第一次自然灾害风险普查的地质灾害结果和野外地...
关键词:滑坡 确定性系数 BP神经网络 危险性 
基于SHALSTAB-SVM模型的降雨型滑坡危险性评价:以云南省大关县为例
《沉积与特提斯地质》2024年第3期523-533,共11页翁彦梅 张伟 高连通 
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金(SKLGP2023K010);四川省自然科学基金项目(2023NSFSC0809)。
我国是降雨型滑坡地质灾害频发国家之一,频繁发生的滑坡灾害对社会经济发展和人民生活质量造成不同程度的影响。针对我国长期面临的降雨型滑坡灾害威胁,本研究提出采用SHALSTAB和SVM模型相结合的方法,充分利用了SHALSTAB模型对降雨入渗...
关键词:降雨型滑坡 滑坡危险性评价 SHALSTAB模型 SVM模型 融合模型 
基于BPNN-SHAP模型的滑坡危险性评价:以伊犁河流域为例
《沉积与特提斯地质》2024年第3期534-546,共13页戴勇 孟庆凯 陈世泷 李威 杨立强 
第三次新疆综合科学考察(2022xjkk0600);国家自然科学基金(42371091);中国科学院特别资助项目。
为进一步提高滑坡危险性预测模型精度、增强模型可解释性,本文以新疆伊犁河流域为研究区,选取8个影响滑坡发生的危险性因子,在反向传播神经网络(BPNN)基础上,借鉴博弈论思想,构建一种可解释BP神经网络模型(BPNNSHAP),解决神经网络滑坡...
关键词:滑坡危险性评价 BP神经网络 5折交叉验证 可解释性 伊犁河流域 
利用G1-熵权耦合赋权TOPSIS法进行滑坡灾害危险性评价:以雅砻江滑坡灾害为例
《科学技术与工程》2024年第23期9757-9765,共9页贾强 赵璠 孙学阳 
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-272);国家重点研发计划(2022YFF1303304)。
四川西部地区地理环境复杂,滑坡空间结构多样且变形剧烈。为有效预防滑坡灾害,需要探究相关区域滑坡危险性可靠评价方法。利用G1-熵权耦合赋权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS...
关键词:G1-熵权耦合赋权TOPSIS 贴近度 滑坡危险性评价 SBAS-InSAR技术 
加权信息量模型在云南澜沧县滑坡危险性评价中的应用被引量:3
《中国地质灾害与防治学报》2024年第3期119-128,共10页吴兴贵 王宇栋 王蓝婷 丁梓逸 
云南澜沧县位于滇西经向构造带中,在构造运动强烈,人类活动日益增加背景下,滑坡灾害发育,人民生命财产受到严重威胁,因此,对该区域进行滑坡危险性评价研究具有重要意义。以澜沧县滑坡数据为基础,选取高程、坡度、坡向、地层岩性、距断...
关键词:滑坡 熵权法 信息量模型 危险性评价 澜沧县 
基于SBAS-InSAR技术和BP神经网络的高位远程滑坡危险性分析研究被引量:1
《昆明理工大学学报(自然科学版)》2024年第3期65-74,共10页喜文飞 成鑫 杨志全 刘美杉 郭峻杞 
国家自然科学基金项目(42361144880);云南省自然科学基金杰青项目(202301AV070066);云南省重点研发计划项目(202003AC10002);云南省重大科技专项(202202AD080010).
高位远程滑坡具有突发性强、致灾范围广等特点,严重威胁人民生命和财产安全.针对滑坡危险性评价过程中评价单元划分缺乏对滑坡形状考虑的问题,利用SBAS-InSAR和BP神经网络模型对云南头寨滑坡进行危险性评价研究.首先,利用2018年4月—201...
关键词:高位远程滑坡 SBAS-InSAR技术 BP神经网络 评价单元划分 滑坡危险性评价 
基于InSAR形变的滑面摩擦残余估计与滑坡危险性评价
《工程地质学报》2024年第3期889-903,共15页蒋凯 杨莹辉 许强 李林 李鹏飞 黎浩良 陈强 
四川省哲学社会科学基金特别委托重大项目(资助号:SCJJ23WT06);新疆维吾尔自治区重点研发技术项目(资助号:2023B03011);地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主研究课题(资助号:SKLGP2021Z016);中国电建科技项目“高寒山区高位高危地质灾害早期识别及监测关键技术研究”(资助号:DJ-ZDXM-2020-03)。
传统滑坡灾害危险性评价往往依赖于坡表位移或形变速率等间接特征开展,但较少直接利用滑面自身的物理特征评估滑坡的危险性。在此,本文发展了一种依据滑面摩擦残余的斜坡危险性评价理论与方法,其基本流程为:首先利用InSAR技术提取滑坡...
关键词:滑坡灾害 InSAR形变 滑移分布 摩擦残余 危险性评价 
基于可解释神经网络的中巴公路沿线区域工程扰动滑坡危险性评价
《工程地质学报》2024年第3期935-946,共12页戴勇 孟庆凯 陈世泷 李威 杨立强 
第二次青藏科考“重大工程扰动灾害及风险”(资助号:2019QZKK0904);第三次新疆综合科学考察(资助号:2022xjkk0600);国家自然科学基金项目(资助号:42371091)。
为提高滑坡危险性评价精度、解释工程扰动滑坡风险评估过程,本文以中巴公路沿线区域为例,提出了一种DNN-SHAP可解释神经网络模型。首先选取了距道路距离、坡度等12个危险性评估因子,计算因子间的皮尔逊相关系数,剔除强相关因子,其次构建...
关键词:滑坡危险性评价 深度神经网络 可解释性 工程扰动 中巴公路沿线区域 
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