深度学习时代的行人重识别技术  

作　　者：罗浩[1,2] 

机构地区：[1]浙江大学计算机视觉实验室 [2]浙江大学人工智能协会

出　　处：《人工智能》2019年第2期40-49,共10页Artificial Intelligence View

摘　　要：行人重识别技术在实际生活中拥有广泛的应用场景,经过多年研究,其已在部分限制场景中取得了良好的应用效果.然而,想要更深层次地挖掘技术的应用价值,还需解决更多困难与挑战.

关 键 词：场景 挑战 行人 深度 技术 阶段 

分 类 号：G6[文化科学—教育学]