行人

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融合GAT与Transformer的行人重识别方法
《通信与信息技术》2025年第2期17-22,共6页庄爽 宋建辉 刘鑫 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(项目编号:LJKZ0275);辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助;沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目(项目编号:RC210247)。
针对行人重识别任务中,同一类行人在特征空间聚合度不佳,以及系统识别精度不高的问题,提出了一种结合图注意力神经网络(Graph Attention Network,GAT)与Transformer的行人重识别模型(Fusion of graph neural networks with the Transfor...
关键词：行人重识别 图注意力神经网络 TRANSFORMER 深度可分离卷积并行去噪 深度监督 
基于双关键点的拥挤行人检测方法
《江苏大学学报(自然科学版)》2025年第2期140-148,共9页沈继锋 盛常宝 陈逸飞 左欣 
国家自然科学基金资助项目(61903164);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191427)。
针对行人检测中远距离目标像素稀少和遮挡产生人体模式信息缺失导致的严重漏检问题,提出一种基于双关键点组合的行人检测方法.该方法利用人体头部与中心区域的关键点,有效提取和融合行人的判别语义特征,从而显著降低行人的漏检率.首先,...
关键词：行人检测 拥挤场景 遮挡目标 小尺度目标 双关键点 可变形卷积 双分支融合 非极大值抑制 
基于相机感知多样代理的无监督行人重识别
《机器人》2025年第2期169-178,共10页郁航 范慧杰 付生鹏 陈希爱 赵立杰 
国家自然科学基金(62273339,62073205);辽宁省重点研发计划(2024JH2/102400022);中国科学院基础研究项目.
基于聚类的无监督行人重识别通过聚类产生伪标签,并以此为每个聚类构建单一代理。但不同相机之间的差异以及同一相机下行人不同姿态方向等导致的相机类内差异使得单一代理无法充分表示整个复杂聚类,进而影响训练过程和模型的性能。为此...
关键词：行人重识别 无监督 相机差异代理 相机多代理 
基于可变形卷积的YOLOv5行人检测算法
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2025年第2期14-21,27,共9页薛仁政 吴乾龙 叶宝丰 
黑龙江省教育厅基本科研业务专项(145209127)。
行人检测在智能交通、人流统计等场景发挥着重大作用。针对当前密集场景下遮挡行人和小尺度行人容易漏检的问题,提出一种改进YOLOv5的目标检测算法。首先,在主干网络中采用C2f模块替换原有的C3模块,该模块可在轻量化的前提下获取更加丰...
关键词：目标检测 YOLOv5 行人检测 可变形卷积 
基于跨阶段级联与多尺度注意力特征的行人重识别
《无线电工程》2025年第3期500-510,共11页沈宇慧 孟鑫 郭随平 郭业才 
国家自然科学基金(61673222);江苏省研究生实践创新计划(SJCX22_0333);南京信息工程大学研究生创新实践项目(WXCX202013)。
作为实例级识别问题,行人重识别(Person Re-Identification,ReID)中同一行人图像可能因视角条件变化而差异较大,导致相似性判别十分依赖于不同空间尺度的多样化特征。而基于深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)的...
关键词：行人重识别 卷积神经网络 跨阶段级联 多尺度卷积 特征融合 
一种基于改进GAN的行人轨迹预测算法
《计算机应用与软件》2025年第3期238-243,共6页谢龙洋 张军 刘元盛 王子钰 
国家自然科学基金项目(61871038,61931012)。
为准确预测出行人未来轨迹,提出一种基于改进GAN的行人轨迹预测模型。该模型以观察者相机运动状态向量、行人姿态信息及行人历史轨迹作为输入;在注意力模块中,采用运动注意力机制来衡量观察者相机运动对行人轨迹的影响,采用姿态注意力...
关键词：生成对抗网络 注意力机制 人体姿态 社交交互 
基于EMDR-RAFT光流法的地铁屏蔽门乘客闯门检测
《计算机系统应用》2025年第3期94-104,共11页周昊 刘光杰 高申 李佑文 
国家自然科学基金(U21B2003);江苏省产业前瞻与关键核心技术竞争项目(BE2022075)。
地铁系统作为城市交通的核心组成部分,安全性与效率的提升对于保障乘客的生命财产安全具有重要意义.行人闯门行为不仅会导致设备损坏和交通延误,更可能对其他乘客的安全构成威胁.因此,准确检测和识别地铁场景下的行人闯门行为成为智能...
关键词：RAFT光流法 行人运动检测 注意力机制 移动网络卷积 模型部署 
融合多粒度特征和Transformer架构的行人重识别方法
《制造业自动化》2025年第3期87-93,共7页周建新 郭强 
河北省自然科学基金(F2018209201)。
行人重识别技术在智能监控系统中起着重要作用,针对视觉转换器在遮挡、外观相似等场景对行人特征提取不充分,导致行人重识别精度低的问题,提出了一种融合多粒度特征和Transformer架构的行人重识别方法。首先,将通道交互注意力模块嵌入Tr...
关键词：行人重识别 注意力机制 多粒度特征 特征融合 
人本导向的老旧火车站域空间更新设计研究——以廊坊北站站域空间为例
《华中建筑》2025年第3期131-136,共6页蔡新冬 王丹美 王建华 
国家自然科学基金项目“中微观视角下寒地韧性城市形态量化分析与评价体系研究”(编号:52478024);辽宁省教育厅科学重点项目——辽宁滨海新区居住街坊低碳形态研究(编号:JYTZD2023158)。
针对中小城市老旧铁路客运车站在城市中地位下降,导致周边区域空间衰败的现象,以廊坊北站区域为例,探索以“人本”为导向,将数字化分析技术与传统城市设计理论深度融合的精准化城市更新设计方法。宏观层面基于视域联系构建空间结构;中...
关键词：联系理论 站域空间 行人仿真 城市更新 
行人交通损伤髋部新月形骨折的内固定方案有限元评估
《汽车工程师》2025年第3期42-48,共7页姜叶洁 李东强 何玉俊 甘秋雨 蒋彬辉 
为降低行人交通损伤中DayⅡ型骨盆新月形骨折的损伤影响,采用有限元分析方法比较了不同内固定方式对DayⅡ型骨盆新月形骨折脱位(CFDP)的生物力学影响。在人体骨盆有限元模型的基础上,依据人体解剖学理论,构建DayⅡ型骨盆骨折模型及4种...
关键词：交通行人损伤 损伤生物力学 新月形骨折脱位 有限元 治疗方案评估 
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