基于多源数据的个体预后或诊断多因素预测模型报告规范(TRIPOD-Cluster)解读  

作　　者：陶立元[1] 刘珏[2] 

机构地区：[1]北京大学第三医院临床流行病学研究中心,北京大学重大疾病流行病学教育部重点实验室,北京100191 [2]北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京大学重大疾病流行病学教育部重点实验室,北京100191

出　　处：《中华医学杂志》2023年第36期2893-2897,共5页National Medical Journal of China

基　　金：首都卫生发展基金(2020-4-40915);国家自然科学基金(72122001);国家科技创新2030重大项目(2021ZD0114101);国家中医药多学科交叉创新团队项目(ZYYCXTD-D-202201)

摘　　要：近年来,有关预测模型的临床研究迅猛增加,用于预测模型的数据来源也日益丰富。越来越多的研究采用多中心、不同地区或国家、不同研究的多源数据集构建与验证预测模型。为了适应这些新的研究场景,基于多源数据的个体预后或诊断多因素预测模型报告规范(TRIPOD-Cluster)于2023年发布,其旨在加强全球研究者的规范报告,以促进更具普适性的临床预测模型构建与验证。本文从TRIPOD-Cluster制定过程、清单内容、适用场景、优势、常用建模方法等方面进行解读与讨论,以促进国内学者利用多源数据建立与验证多因素预测模型,提高这类研究报告的规范性。

关 键 词：预测模型 预后 诊断 报告规范 多源数据 

分 类 号：R-3[医药卫生]