基于 YOLO 的无人驾驶车行环境行人识别研究  

作　　者：李世旭 方博闻 高磊[1] 

机构地区：[1]上海工程技术大学

出　　处：《信息周刊》2020年第8期0407-0408,共2页

摘　　要：随着私家车保有量的不断增加,5G技术和实体经济交织融合的时代背景下,无人驾驶作为一种迫切需要引起行业重视。如今,以语音识别与图像识别为代表的先进人工智能的成果被逐步用于无人驾驶技术,改造着汽车的智能化。深度学习驱动的图像识别也在近几年取得了较大的发展高潮。YOLO卷积神经网络作为一种深度学习的产物,具有精度较高、时延低的特点,有较强的应用性。文章将基于YOLO网络对车行环境中的行人识别进行可行性研究。

关 键 词：卷积神经网络 YOLO 无人驾驶 行人识别 

分 类 号：G[文化科学]