基于深度学习的车牌识别方法  

作　　者：刘鑫[1] 

机构地区：[1]青岛工学院信息工程学院,山东青岛266300

出　　处：《汽车世界》2020年第9期28-28,共1页

摘　　要：当前车牌识别系统已经在各种场景中有了广泛的使用,但是对于车牌的定位和车牌字符识别的准确率都有待于提高,近年来神经网络在字符识别中取得了不错的效果,所以本文提出了一种基于深度学习的车牌识别方法,该方法通过SVM对车牌进行定位,通过RBFNN进行车牌的字符的分割,最后输出车牌号码。所提方法结合SVM和RBFNN模型可以提高车牌识别系统的识别精度。

关 键 词：车牌识别 支持向量机 径向神经网络 “断节”现象 多类SVM 

分 类 号：C[社会学]